La révolution de l’IA mobile commence à ouvrir de nouvelles et passionnantes possibilités d’applications. Apple lance des fonctions de détection des visages. Et maintenant Huawei présente son nouveau Mate 10, le premier mobile avec le même cerveau qu’une guêpe, un smartphone à intelligence artificielle.

Smartphone Intelligence Artificielle dans une coquille de noix

La révolution de l’intelligence artificielle mobile (IA) promet de remodeler les choses au cours des prochaines années. Ce sera aussi une révolution très différente de ce que nous avons connu jusqu’à présent, car il ne s’agit plus seulement d’augmenter la puissance de traitement des smartphones, mais d’un véritable changement de concept qui consiste à donner à nos téléphones la capacité d’apprendre et de décider pour eux-mêmes la meilleure façon de fonctionner.

Jusqu’à présent, le défi consistait à faire des processeurs plus petits et plus puissants, des CPU plus rapides, des processeurs graphiques plus efficaces, des puces, bref, qui multipliaient leur capacité de calcul, leur puissance graphique, et en même temps minimisaient la consommation de batterie. Mais l’Intelligence Artificielle mobile n’a rien à voir avec cela. Ou du moins pas seulement ça. Nos ordinateurs peuvent, oui, faire des millions, ou des milliards, de processus par seconde, mais ils resteront aveugles et étrangers au monde qui les entoure.

Le cerveau humain contre l’IA mobile ?

Le cerveau humain ne peut pas et ne peut jamais être plus rapide qu’un processeur conventionnel lorsqu’il s’agit de faire des calculs, d’analyser des systèmes complexes, de faire des statistiques ou de calculer des probabilités. Mais il peut instantanément différencier un chien d’un chat, ce qu’aucun processeur conventionnel ne peut faire sans d’abord analyser et comparer des milliers de variables, combinaisons, formes, figures et données éparses. Une analyse qui peut prendre des heures, et transforme ces types de tâches en quelque chose de peu pratique ou, à tout le moins, peu pratique pour notre utilisation quotidienne d’un téléphone mobile.
C’est précisément là que l’IA mobile met l’accent. Parce qu’il s’agit de faire en sorte que nos smartphones puissent « apprendre » directement de son environnement, et aussi utiliser ce qu’ils ont appris pour prendre leurs propres décisions et être plus efficaces, d’une manière qu’aucun CPU conventionnel ne peut atteindre.

Bataille technique : Google, Microsoft, Intel, IBM et autres.

C’est la tendance pour les années à venir. Elle est à l’origine d’une toute nouvelle guerre technologique à laquelle plusieurs concurrents sont déjà confrontés. Par exemple, le fabricant des processeurs Qualcomm, avec son récent Snapdragon 835, affirme qu’il est déjà préparé pour l’intelligence artificielle. D’autres fabricants de processeurs, comme AMD, Intel MediaTek ou Samsung, ont également rejoint, ou sont sur le point de le faire, cette nouvelle course technologique.

Jusqu’à présent, on peut dire que les smartphones ont bénéficié de l’intelligence artificielle de manière indirecte. L’IA dans le nuage, en fait, est déjà une réalité et ses applications se multiplient partout. Cependant, son utilisation à partir d’un smartphone est limitée par des problèmes tels que la latence, la stabilité des plates-formes ou les risques d’atteinte à la vie privée. Quelque chose qui ne se produirait pas si l’IA n’était pas seulement dans le nuage, mais aussi dans le mobile lui-même.

Google, par exemple, a passé des années à travailler sur des solutions d’intelligence artificielle dans le nuage, et permet aux mobiles d’en profiter grâce à des applications comme les populaires « Photos », que nous pouvons demander, entre autres, de nous montrer à l’écran toutes les images que nous avons d’un objet spécifique (chat, chien, paella, enfants).

Un autre géant, Microsoft, développe des systèmes de reconnaissance simultanée et de reconnaissance vocale basés sur l’intelligence artificielle, tandis qu’IBM continue d’affiner sa plate-forme Watson, un système de connaissance global capable de répondre à des questions formulées en langage naturel, d’effectuer des analyses et de relier des données d’une manière qui semblait jusqu’à présent impossible. Mais tout cela est très difficile à mettre en œuvre dans un « smartphone ».

Iphone 8

Avec l’IA en plein développement dans le nuage, Apple a fait une présentation récente de leur nouvel iPhone 8, 8 Plus et X. La signature de l’Apple, en fait, a présenté avec ses nouveaux mobiles le processeur A11 Bionic, le premier de la société qui a intégré un « processeur neuronal » capable d’analyser leur environnement et de réagir en conséquence. Lors des tests de performance, la nouvelle puce a littéralement détruit toute sa concurrence, avec plus de deux fois plus de performance et seulement la moitié de la consommation de batterie des autres. Apple a utilisé l’intelligence nouvellement acquise de son iPhone pour améliorer les performances de la caméra, la vitesse et la consommation d’énergie, mais surtout pour présenter au monde un nouveau système de reconnaissance faciale, Face ID, totalement différent de ce qui existait jusqu’à présent.

Huawei nouveau Mate 10

La multinationale chinoise Huawei vient de présenter au monde son nouveau Mate 10, le premier mobile Android avec intelligence artificielle intégrée et des fonctionnalités, selon des sources multinationales chinoises, qui éclipsent l’iPhone 8.

Fin août, Huawei a présenté son nouveau processeur Kirin 970, le premier qui, avec le CPU et le GPU habituels, dispose également d’une unité de traitement neuronal (NPU). Fabriqué avec une technologie de 10 nanomètres, le nouveau processeur condense 5,5 milliards de transistors en un seul centimètre carré et, grâce à son NPU, multiplie par 25 les performances des autres processeurs, avec une consommation électrique 50 fois plus faible.

Si nous demandons à quelqu’un quel est le 100ème chiffre du nombre Pi, personne ne le connaîtrait, alors qu’un CPU conventionnel répondrait immédiatement. Mais si nous demandons « Est-ce un tableau ? », l’unité centrale comparera les formes, les angles et les figures avant de répondre. Un humain, par contre, le fera immédiatement. Notre cerveau est un véritable processeur de connaissances, et le NPU aussi. A partir des données historiques (expériences) qu’il apprend, l’Unité de traitement neuronal est capable de prédire, de tirer des conclusions et de décider de la meilleure façon d’agir.
Si vous ouvrez l’appareil photo d’un mobile pendant 24 heures d’affilée, il capturera un grand nombre de scènes. Vous pouvez traiter ces scènes sur le réseau, mais ce sera un processus long et très coûteux pour les connexions. Mais si vous les traitez en temps réel, dans le mobile lui-même, tout sera plus rapide et moins cher, et vous consommerez beaucoup moins d’énergie. Les mobiles ont besoin de percevoir les environnements dans lesquels ils se trouvent, de comprendre ce qu’ils voient et d’agir en conséquence.

AI : Quelles sont les caractéristiques les plus avantageuses ?

Il n’est donc pas surprenant que l’une des principales applications de l’intelligence artificielle de Mate 10 se situe dans le domaine de la photographie. Le téléphone, en effet, est capable de reconnaître ce qui se trouve devant vous lorsque vous ouvrez l’appareil photo : un visage, un paysage, un animal, de la nourriture, un sujet en mouvement, une scène nocturne, et configure automatiquement tous ses paramètres en millisecondes pour obtenir, à chaque fois, la meilleure photo possible. Le téléphone a aussi la capacité d’apprendre au fur et à mesure que nous l’utilisons, de sorte qu’il ne répond jamais à une configuration prédéfinie, mais qu’il la modifie en fonction de ses « expériences ». « Mate 10 reconnaît, pour l’instant, 13 types différents d’objets ou de scènes, et réagit en conséquence lorsqu’il détecte l’un d’entre eux. Pour atteindre cette connaissance de base, qui est incluse de l’usine, chaque smartphone a été « nourri » avec plus de 100 millions de photos.

Equipé d’une double caméra principale (une monochrome de 20 mégapixels et une couleur de 12 mégapixels), il possède également une ouverture f / 1,6, ce qui vous permet de capturer beaucoup plus de lumière dans les scènes de nuit ou faiblement éclairées.
Et le Pixel 2 sera doté de fonctions AI spéciales. Par exemple Google Lens. Il s’agit d’une façon de rechercher sur Google en pointant votre appareil photo vers un point de repère, un objet ou une vitrine, ce qui peut vous donner un accès rapide aux critiques et aux heures d’ouverture du magasin. Et ça pourrait aider à identifier ce mystérieux bâtiment que tu vois tous les jours. Google Lens va également extraire les adresses Web et les numéros de téléphone des panneaux afin que vous puissiez naviguer ou appeler d’une simple pression sur le bouton.

Temps réel

Une autre possibilité du processeur du smartphone est la « vision informatisée en temps réel » ou réalité augmentée enrichie, c’est-à-dire la possibilité d’obtenir des informations complémentaires sur une photographie, ou sur ce que l’on voit à travers l’appareil photo. Grâce à l’intelligence artificielle, en fait, le mobile peut nous dire ce que le bâtiment est sur l’écran, ou quelle œuvre d’art ou de caractère. Pour ce faire, et sans que nous le remarquions, le téléphone téléchargera des images (à un rythme de 2 005 par minute) pour les comparer à celle de devant. De la même manière, il sera également capable de reconnaître avec précision tout texte qui apparaît à l’écran et de le transcrire ou de le traduire dans n’importe quelle langue.

Caractéristiques du bonus

D’autres faits sur l’IA que nous avons recueillis : Dans Google Pixel 2, il y a une fonction AI – Now Playing. Connecté à une base de données de chansons mises à jour chaque semaine, le téléphone vous indiquera immédiatement quelle musique joue en arrière-plan en appuyant automatiquement sur une notification sur l’écran d’accueil. Pas besoin d’accéder à des applications smartphones dédiées comme Shazam.

En comprenant le langage et les images, l’intelligence artificielle renforcera également les fonctionnalités de Google telles que les traductions en direct et Google Lens ; la recherche Google que vous pouvez déclencher en prenant une photo.

Résumé

Avec la montée de l’intelligence artificielle, l’avenir semble passionnant et prospère. Bientôt, vous serez en mesure de développer des applications mobiles, ce qui portera les choses à un tout autre niveau.